La creazione dell'algoritmo che ha reso possibile la prima immagine del buco nero è stata guidata da Katie Bouman, studentessa del MIT

Lo sviluppo dell’algoritmo che ha permesso di creare la prima immagine di un buco nero è stato guidato dallo scienziato informatico Katie Bouman mentre era ancora una studentessa al MIT. Bouman ha condiviso una foto su Facebook di se stessa reagendo mentre stava elaborando l’immagine storica.

L’algoritmo, che Bouman chiamava CHIRP (Continuous High-Resolution Image Reconstruction usando i patch Priors) era necessario per combinare i dati degli otto radiotelescopi di tutto il mondo che lavoravano sotto Event Horizon Telescope, la collaborazione internazionale che catturava l’immagine del buco nero, e girarla in un’immagine coesa.

Bouman è attualmente un postdoctoral fellow con Event Horizon Telescope e inizierà come assistente professore nel dipartimento di calcolo e scienze matematiche di Caltech, secondo il suo sito web.

Lo sviluppo di CHIRP è stato annunciato nel 2016 dal MIT e ha coinvolto un team di ricercatori provenienti da tre luoghi: il MIT’s Computer Science e Artificial Intelligence Laboratory, l’Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics e il MIT Haystack Observatory. Come il MIT l’ha descritta tre anni fa, il progetto ha cercato “di trasformare l’intero pianeta in un grande piatto radiotelescopio”.

Poiché i segnali astronomici raggiungono i radiotelescopi a ritmi leggermente diversi, i ricercatori hanno dovuto capire come tener conto di ciò in modo che i calcoli siano accurati e che le informazioni visive possano essere estratte.

Come ha spiegato il MIT:

Bouman ha adottato una soluzione algebrica intelligente a questo problema: se le misure di tre telescopi vengono moltiplicate, i ritardi aggiuntivi causati dal rumore atmosferico si annullano a vicenda. Ciò significa che ogni nuova misurazione richiede dati da tre telescopi, non solo due, ma l’aumento di precisione compensa la perdita di informazioni.

L’algoritmo ha quindi ricostruito e perfezionato le immagini originali per preparare l’immagine storica finale del buco nero. CHIRP può essere utilizzato anche per qualsiasi sistema di imaging che utilizza l’interferometria radio.

Tanti dati sono stati raccolti da Event Horizon Telescope che doveva essere spedito al MIT Haystack Observatory su una mezza tonnellata di hard disk.

A sinistra: scienziata informatico del MIT Katie Bouman con pile di dischi rigidi di dati di immagine del buco nero.

A destra: la scienziata informatica del MIT Margaret Hamilton con il codice che ha scritto che ha aiutato a mettere un uomo sulla luna.

(image credit @floragraham) #EHTblackhole #BlackHoleDay #BlackHole pic.twitter.com/Iv5PIc8IYd

– MIT CSAIL (@MIT_CSAIL) 10 aprile 2019

Per saperne di più su come è stato sviluppato l’algoritmo, dai un’occhiata al TED Talk di Bouman:

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Fonte immagine: https://www.pexels.com/ (https://www.pexels.com/photo/creative-story-book-near-black-framed-eyeglasses-1919337/)

Luigi Salmone

Luigi Salmone

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